Por Hélio Peixoto
Análise de dados para solucionar desafios, aumentando eficiência com os recursos que as indústrias já possuem. Com essa frase sintetizamos o que a Stepps faz hoje, mas não o que ela é. Antes de entender a Stepps em sua essência vamos voltar no tempo e ver como a ideia surgiu.
Durante a graduação em Engenharia de Materiais os sócios fundadores participaram de algumas consultorias para as indústrias, seja durante as disciplinas ou na empresa júnior do curso. Em 2019, dados já eram o futuro do mundo, mas uma vertente abriu nossos olhos: o Design de Experimentos. Trabalhar e resolver problemas de produção fabril sempre esteve no nosso alcance mas expressar as soluções em forma de dados, não. Sempre nos deparamos com eles de duas formas: seu uso para a análise descritiva e constatação de problemas na produção, como quando nos diziam que o processo X possuía 8% de desperdício. E constantemente vinha a dúvida: se os dados são as informações puras dos processos, como utilizá-los para resolver os problemas e não só constatá-los? Tratar as informações para atuarem diretamente na solução, e não apenas na causa, era o objetivo. Faltava o como.
Quando planejávamos experimentos, sabíamos quais dados precisávamos para alcançar um determinado objetivo de um output, seja maximizá-lo, chegar em um valor específico ou minimizá-lo. “Alcançar um objetivo” poderia ser resolver um problema relacionado ao output em questão, otimizar parâmetros de produção, definir as melhores características de um produto, entre outros, como mostrado na figura abaixo. Agora, nós tínhamos uma ferramenta e o objetivo, mas não sabíamos o que de fato éramos, antes mesmo de nascer.
O armazenamento de dados por si só não leva a nada, afinal, os dados são resultados de medições documentadas mas não apresentam a devida relevância sem um tratamento adequado. O objetivo da experimentação é o aprendizado, e realizá-lo com o conhecimento do que é essencial para o estudo torna tudo mais simples. Isso define o que é a Stepps.
Atualmente, somos um hub de ferramentas de experimentação, seja dos dados que você possui ou daqueles que iremos extrair com a indústria, e modelamos o conjunto de informações necessárias para resolver o seu desafio junto com você. Chegamos no objetivo através de metodologias estatísticas para analisar dados, aumentando eficiência com os recursos que você já possui.
Dividimos nossas ferramentas em dois grupos: Design de Experimentos e Modelos Preditivos. No primeiro, planejamos experimentos na linha de produção da fábrica (ou em laboratório) para extrairmos as informações necessárias sobre o processo a ser otimizado. Com os dados, colocamos nossa metodologia analítica na prática e entregamos a modelagem do processo, as influências das variáveis e a configuração ótima que trará redução de custos e aumento de qualidade para o objetivo específico traçado pela Stepps e a indústria. No segundo, as informações do processo são fornecidas pela própria empresa através de seus bancos de dados; depois, analisamos essas informações e entregamos, da mesma forma, a modelagem do processo, as influências das variáveis e a configuração ótima para a linha produtiva estudada.
A Stepps acredita no poder dos dados para geração de aprendizado, nosso objetivo principal. O aumento do conhecimento feito em conjunto com aqueles que estão no dia a dia do processo personaliza a entrega para atender aos objetivos estratégicos de curto, médio e longo prazo das indústrias, alavancando seus resultados.
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